knewというマッチングアプリでiOSエンジニアをしている伊原です。 knew.jp knewでは最近、モバイルアプリ開発にAIコードレビューツールのCodeRabbitを導入しました。 今回はCodeRabbitを1ヶ月ほど使用してみた所感について書きます。 導入を検討している方に…

目的 マッチング精度 好みの個人差が反映されやすい評価項目 データ 分析方法 結果 容姿の好み 容姿整い度：女性は個人差が大きいが、男性は容姿が整っていないことを許容しない 美人度：女性皆かっこいい人が好み、男性20代で個人差が大きい 顔の濃さ：女性…

これは Livesense Advent Calendar 2023 DAY 21 の記事です。 マッチングプロジェクトの伊原です。 knewのiOSエンジニアとしてアプリ開発を行っています。 knew.jp knewのiOSアプリでは、段階的にUIKitからSwiftUIへの移行を進めています。 現在iOS 15以上を…

これは Livesense Advent Calendar 2023 DAY 6 の記事です。 リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。先日開催された第25回日本感性工学会大会での紹介型マッチングアプリknewに関する発表紹介の続きです。 前回に引き続き、分析で知りたい…

リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。先日開催された第25回日本感性工学会大会で、紹介型マッチングアプリknewに関する発表をしたので、内容の一部を2回に分けて紹介します。なお、記事の一部で簡単にknewの機能紹介をします。 今回と次…

リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回もknewのデータ分析の紹介です。最後のほうで簡単にknewの機能紹介もします。 好みのタイプではないはずなのになぜか好きとか、自分と合わないタイプの人だと思っていたけど話してみたら気が合う…

内容的には「見た目と中身、どっちが大事？」問題第二弾です。内面と外面が連絡先交換や全体満足度に与える影響を分析しました。「どうせ見た目でしょ」と思いますよね。半分正解ですが、半分不正解です。それほど単純なものではないようです。

先月開催された人工知能学会全国大会で、紹介型マッチングアプリ[knew](https://knew.jp/)の満足度に関する発表をしてきたので、簡単に内容を紹介します。なお、発表タイトルは「提案型オンラインデーティングサービスにおける相手に対する満足度の因果探索…